See French Statement below.
Do you want to be inspired to think in new ways to match people with jobs, learning opportunities, and career pathways? New research outcomes, practices, and a real-world experiment will be discussed in this online workshop around AI-assisted hiring processes. The workshop will offer you ideas and information to connect talent from different backgrounds to jobs. Join us for a dynamic two-hour session where we’ll go beyond standard hiring practices in Europe!
Topics that will be addressed:
- Bias in AI tools used in recruitment and its discriminatory impact.
- Remedies to mitigate discrimination in AI-assisted hiring, with a focus on increasing transparency.
- Discussing an innovative experiment with designing and detecting transferable skills through AI to enable talent professionals in making more and better career-people matches.
Concrete possibilities for action, including available tools, will be shared during the event, and bring forth your own suggestions.
This online workshop will consist of two kinds of sessions:
- A plenary session with the presentations of research, tools and field experience.
- Group work in break out rooms in French, English and Dutch.
This webinar is relevant for anyone involved in recruitment or human resource management.
There will be two upcoming webinars: one tailored to policy-makers and another to jobseekers and Civil Society. To register for any news about upcoming webinars, kindly write to paksy@impactmania.com.
This workshop is organised as part of the AIRISE project, is an EU-funded project by WIDE+ in collaboration with impactmania.
Registration here (the event is free of charge)
About the speakers:
- Paksy Plackis-Cheng, researcher & advisor on AI high risk systems and founder of impactmania
Paksy Plackis-Cheng is a researcher and strategist at the intersection of frontier technology, policy, and the machine-to-machine economy. She advises leaders across technology, business, government, and civil society on translating emerging technologies into trusted, verifiable systems. She led a public-private consortium that launched an industry-first drone corridor for trusted data monetization, recognized with the Berlin State Deep Tech Award 2024. Paksy authored among others the expert report ‘Ensuring Human Intelligence in AI Hiring Tools.’ By Paksy Plackis-Cheng, Tejo Chalasani, Sabrina Palme, et al. [download] in 2023.
- Leonie Hogervorst, Policy Officer Gender and Work, Institute for the equality of women and men in Belgium
Leonie is the policy expert on gender at work at the Institute for Equality of Women and Men in Belgium, where she explores how AI is impacting gender equality and discrimination. Her previous experience as a parliamentary assistant and EU policy analyst has given her a strong understanding of EU policymaking, legislative process, and policy analysis. She has organised a public conference on the topic of AI, gender equality and recruitment this year, in which the institute launched the guide with practical tips on ‘Responsible AI in the workplace’ (download).
- Gea Meijers, General Coordinator, WIDE+ (Women In Development Europe plus)
In her role at WIDE+, Gea Meijers has been promoting gender equality for close to 20 years, focusing on discrimination faced by women and queer persons with also other grounds of discrimination, such as migrant women, and macro-economic developments, including digitalisation. She coordinated on behalf of WIDE+ the research on the experiences of jobseekers with AI-assisted hiring for the three-year interdisciplinary EU Horizon project FINDHR, aimed at addressing discrimination in AI-assisted human recommendation tools in hiring. The research published in 2026 is entitled: ‘Participatory Action Research in Europe around Algorithmic Tools in Hiring Processes, Keywords Over Character: The Hidden Cost of AI Screening’ (download).
- Laura Engels, researcher at University of Hasselt and co-author for the policy brief ‘Recruitment and selection in the age of AI’
As a researcher and PhD student at Hasselt University in Belgium, Laura Engels is driving impactful conversations around diversity, equity, and workplace inclusion. Her work bridges the gap between academic theory and real-world labor market challenges, focusing on dismantling organizational barriers to create more sustainable employment for vulnerable and non-employed groups. She is one of the authors to the study and policy document commissioned by the Institute for the equality of women and men in Belgium that was published in 2026, entitled: ‘Recruitment and selection in the age of AI: AI use, awareness of bias risks and recommendations regarding the risks of gender discrimination’ (download).
- Leyla El Khamlichi, Senior Data-Scientist, UWV
Leyla El Khamlichi is a senior data scientist at UWV, the public employment service in the Netherlands, where she works at the intersection of artificial intelligence, data science, and labor-market innovation. With more than 8 years of experience in data science, she specializes in areas including natural language processing, language models, machine learning, ontologies, and knowledge graphs.
Atelier Airise pour recruteur·euses Européen·nes
Souhaitez-vous découvrir de nouvelles façons de mettre en relation des gens avec des emplois, des opportunités d’apprentissage et des parcours professionnels ? De nouvelles recherches, pratiques et des expériences concrètes seront abordés lors de cet atelier en ligne sur les processus d’embauche assistés par l’IA. L’atelier vous proposera des idées et des informations pour connecter des talents de différents horizons à des emplois. Rejoignez-nous pour une session dynamique de deux heures où nous irons au-delà des pratiques d’embauche standard en Europe !
Sujets abordés :
- Les biais et discriminations dans les outils d’IA utilisés dans le recrutement
- Des solutions pour atténuer la discrimination dans le recrutement assisté par l’IA, en mettant l’accent sur la transparence.
- Des expériences innovantes visant à concevoir et détecter des compétences polyvalentes via l’IA afin de permettre aux recruteur·euses de créer plus et de meilleures correspondances entre des gens et des carrières.
Des possibilités concrètes d’action, y compris les outils disponibles, seront partagées pendant l’événement et vous pourrez apporter vos propres suggestions.
Cet atelier en ligne comprendra deux types de sessions :
- Une séance plénière avec des présentations de recherches, d’outils et d’expériences de terrain.
- Un travail de groupe dans des « breakout rooms » mené soit en français, en anglais ou en néerlandais.
Ce webinaire est pertinent pour toute personne impliquée dans le recrutement ou la gestion des ressources humaines. Deux webinaires seront à venir : un destiné aux responsables politiques et un autre aux chercheurs d’emploi et à la société civile.
Cet atelier est organisé dans le cadre du projet AIRISE, un projet financé par l’UE par WIDE+ en collaboration avec impactmania.
Inscription ici (l’événement est gratuit)
Pour vous inscrire afin de recevoir des informations sur les prochains webinaires, veuillez écrire à : paksy@impactmania.com
À propos des intervenant·es :
- Paksy Plackis-Cheng, chercheuse et conseillère les systèmes à haut risque d’IA et fondateur d’impactmania
Paksy Plackis-Cheng est chercheuse et stratège à l’intersection de la technologie de pointe, des politiques et de l’économie « machine-to-machine ». Elle conseille des leaders de la tech, des entreprises, des gouvernements et de leaders la société civile sur la traduction des technologies émergentes en systèmes fiables et vérifiables. Elle a dirigé un consortium public-privé inédit pour la monétisation de données fiables, reconnu par le Berlin State Deep Tech Award 2024. Par le passé, elle a reçu le soutien du Département d’État américain. Paksy a écrit, entre autres, le rapport d’expertise « Ensuring Human Intelligence in AI Hiring Tools. » en 2023, par Paksy Plackis-Cheng, Tejo Chalasani, Sabrina Palme, et al. (téléchargement)
- Leonie Hogervorst, Responsable politique Genre et travail, pour l’Institut pour l’égalité des femmes et des hommes en Belgique
Leonie est experte en politiques de genre à l’Institut pour l’égalité des femmes et des hommes en Belgique, où elle explore comment l’IA impacte l’égalité des genres et les discriminations. Son expérience précédente en tant qu’assistante parlementaire et analyste politique européenne lui a permis de comprendre solidement l’élaboration des politiques européennes, le processus législatif et l’analyse des politiques. Elle a organisé cette année une conférence publique sur le thème de l’IA, de l’égalité des sexes et du recrutement, au cours de laquelle l’institut a lancé un guide avec des conseils pratiques sur « L’IA responsable au travail » (téléchargement).
- Gea Meijers, coordinatrice générale, WIDE+ (Women In Development Europe plus)
Dans son rôle chez WIDE+, elle promeut l’égalité des genres depuis près de 20 ans, en se concentrant sur la discrimination subie par les femmes et les personnes queer, avec d’autres motifs de discrimination, tels que les femmes migrantes, ainsi que sur les développements macroéconomiques, notamment sur la numérisation. Elle a coordonné, au nom de WIDE+, la recherche sur les expériences des chercheur·euses d’emploi avec l’embauche assistée par l’IA pour le projet interdisciplinaire de trois ans FINDHR, visant à lutter contre la discrimination dans les outils de recommandation humains assistés par l’IA lors de l’embauche. La recherche publiée en 2026 s’intitule : « Participatory Action Research in Europe around Algorithmic Tools in Hiring Processes, Keywords Over Character: The Hidden Cost of AI Screening » (télécharger).
- Laura Engels, chercheuse à l’Université de Hasselt et co-autrice de la note de synthèse « Recruitment and selection in the age of AI »
En tant que chercheuse et doctorante à l’Université Hasselt en Belgique, Laura Engels mène des conversations percutantes autour de la diversité, de l’équité et de l’inclusion au travail. Son travail fait le pont entre la théorie académique et les défis réels du marché du travail, en se concentrant sur le démantèlement des obstacles organisationnels pour créer un emploi plus durable pour les groupes les plus vulnérables et sans emplois. Elle est l’une des auteures de l’étude et du document politique commandés par l’Institut pour l’égalité des femmes et des hommes en Belgique, publiés en 2026, intitulés : « Recruitment and selection in the age of AI: AI use, awareness of bias risks and recommendations regarding the risks of gender discrimination » (téléchargement).
- Leyla Leyla El Khamlichi, Data Scientist Senior, UWV
Leyla El Khamlichi est data scientist senior à l’UWV, le service public pour l’emploi aux Pays-Bas, où elle travaille à l’intersection de l’intelligence artificielle, de la science des données et de l’innovation sur le marché du travail. Forte de plus de 8 ans d’expérience en data science, elle se spécialise dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, les modèles de langage, l’apprentissage automatique, les ontologies et les graphes de connaissances.