English Version, German and Spanish version below
Companies are increasingly using automated systems to help select job applications. These systems rely on algorithms. Many case studies show that the implementation of automated systems leads to discrimination of marginalized groups, including women, and most of all people that face intersected discrimination. That means there is less chance of them getting a decent job compared to others.
WIDE+ wants to change that – together with partners – by developing tools to detect and avoid injustices in online job application processes! To do so, we need CVs to test how such injustices creep into job selection algorithms. Based on those real CVs, the project creates artificial CVs that will be used to develop methods against discrimination. To donate your CV, click here.
“FINDHR – Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation is a collaboration between lead Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), Universiteit van Amsterdam, Universitá di Pisa, Radboud Universiteit, Max Planck Institute for Security and Privacy, Erasmus Universiteit Rotterdam, Praksis, Randstad, Adevinta, ETUC, AlgorithmWatch CH and of course WIDE+.
What can you do? Share our call (below) and motivate people in your network to donate their anonymized CVs. We create fake CVs with the help of those donated CVs. With this fake data, we develop and test algorithms that help detect and avoid discrimination in job selection processes.
Campaña de Donación de Datos FINDHR: Mensajes y Preguntas Frecuentes
Los sistemas de software basados en algoritmos pueden contribuir a la discriminación de las personas en busqueda de empleo. Queremos cambiar eso y para hacerlo, ¡necesitamos tu ayuda!
Las empresas utilizan cada vez con más frecuencia sistemas automáticos para procesar solicitudes de empleo. Estos sistemas se basan en algoritmos y sabemos, por muchos ejemplos, que la implementación de los mismos puede llevar a un trato injusto hacia mujeres, migrantes, y otros grupos marginados. Estas situaciones conllevan a que estas personas tengan menos oportunidades de conseguir un empleo en comparación con otras. En otras palabras, estos sistemas automáticos pueden generar discriminación en el mercado laboral.
WIDE+ está trabajando para detectar y reducir estas injusticias junto con socios de toda Europa en un proyecto de investigación de Horizon Europe. En este proyecto, queremos desarrollar herramientas que detecten situaciones de discriminación en procesos de selección y crear métodos para evitarlas.
Para hacerlo, necesitamos CVs (currículos vitaes) reales* que nos ayuden a entender cómo se generan situaciones de injusticia en sistemas automáticos de selección. A partir de estos CV reales, la idea es crear, por medio de software, CV artificiales y utilizalos para desarrollar métodos antidiscriminación. Para donar su CV, haga clic aquí: https://findhr.eu/datadonation-es.
FINDHR – Equidad y no discriminación interseccional en la recomendación humana es una colaboración entre la Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) líder, Universiteit van Amsterdam, Universitá di Pisa, Radboud Universiteit, Max Planck Institute for Security and Privacy, Erasmus Universiteit Rotterdam, Praksis, Randstad, Adevinta, Eticas, ETUC, WIDE+ y AlgorithmWatch CH.
Lebensläufe gesucht! Help make hiring fair!
Softwaresysteme, die auf Algorithmen basieren, können Bewerber*innen diskriminieren. Das wollen wir ändern, doch dafür brauchen wir deine Hilfe!
Unternehmen bearbeiten Bewerbungen immer häufiger mit automatisierten Systemen, die auf Algorithmen basieren. Aus zahlreichen Beispielen wissen wir, dass der Einsatz dieser Systeme zu einer ungerechten Behandlung von Frauen, Migrant*innen und anderen marginalisierten Menschen führen kann. Das bedeutet, dass ihre Chancen, einen Job zu bekommen, im Vergleich zu anderen geringer sind. Mit anderen Worten: Diese Algorithmen können zu Diskriminierung auf dem Arbeitsmarkt führen.
Um das zu schaffen, benötigen WIDE+ reale Lebensläufe*, mit denen wir testen können, wie sich Ungerechtigkeiten in Empfehlungssysteme einschleichen. Basierend auf diesen realen Lebensläufen erstellen wir mit einer Software künstliche Lebensläufe und entwickeln daraus Antidiskriminierungsmethoden.
WIDE+ arbeiten mit einem Team aus Forschungsinstitutionen, zivilgesellschaftlichen Organisationen und Unternehmen unter dem Namen „FINDHR – Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation” zusammen: Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), Universiteit van Amsterdam, Universitá di Pisa, Radboud Universiteit, Max Planck Institute for Security and Privacy, Erasmus Universiteit Rotterdam, Praksis, Randstad, Adevinta, ETUC und WIDE+.
Falls euch das Thema interessiert und ihr mitmachen wollt oder Personen kennt, die dazu bereit sind, findet ihr auf der Projekt-Homepage Informationen auf Deutsch, Englisch, Spanisch und Katalanisch: findhr.eu/datadonation
Auf Deutsch: https://findhr.eu/datadonation-de/